Tag | Value |
---|---|
file | Reliability_vufsw-cronbach's_alpha-1170-nl_vufsw-cronbach's_alpha-1170-nl |
name | vufsw-cronbach's_alpha-1170-nl |
section | reliability/analysis/cronbach's alpha |
type | schoice |
solution | FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE |
Type | performing analysis |
Program | calculator |
Language | Dutch |
Level | statistical thinking |
We onderzoeken enquêtegegevens van een steekproef van 239 respondenten. De volgende correlatiematrix (Pearson correlatiecoëfficiënt) van drie vragen van een schaal wordt weergegeven.
|
Item1 | Item2 | Item3 |
Item1 |
1 |
|
|
Item2 | .312 | 1 |
|
Item3 | .357 | .451 | 1 |
De gegevens laten ook zien dat de gemiddelde correlatie tussen de drie items 0,373 is. Ga ervan uit dat de varianties van de drie items gelijk zijn. Hoe hoog is Cronbach’s alpha?
Je kunt het berekenen met: (3*0,373)/(1+(2*0,373))=0,641
Cronbach’s alpha kan worden uitgedrukt als een functie van het aantal
testitems en de gemiddelde intercorrelatie tussen de items. Hieronder
tonen we de formule voor de gestandaardiseerde Cronbach’s alpha:
Hier is k gelijk aan het aantal items, en r-bar is de gemiddelde inter-item correlatie tussen de items. Uit deze formule blijkt dat als je het aantal items verhoogt, je Cronbach’s alpha verhoogt. Bovendien, als de gemiddelde inter-item correlatie laag is, zal alpha laag zijn. Naarmate de gemiddelde inter-item correlatie toeneemt, zal Cronbach’s alpha ook toenemen (terwijl het aantal items constant blijft).