Exam 1

1. Metainformation

   Tag	Value
   file	Inferential_Statistics_vufsw-regression-1092-nl_vufsw-regression-1092-nl
   name	vufsw-regression-1092-nl
   section	inferential statistics/regression
   type	schoice
   solution	FALSE, TRUE, FALSE, FALSE
   Type	conceptual
   Program	NA
   Language	Dutch
   Level	statistical literacy

   Question

   Bepaal of de volgende Stellingen waar of niet waar zijn.

   I. Eén van de kenmerken van een regressielijn is dat de som van de gekwadrateerde residuen zo klein mogelijk is.

   2. Een positief residu in een regressiemodel betekent dat de voorspelde waarde van y hoger is dan de waargenomen waarde van y (de afhankelijke variabele).
   
   
   1. FALSE: Stellingen I en II zijn waar.
   2. TRUE: Stelling I is waar en stelling II is onwaar.
   3. FALSE: Stelling I is onwaar en stelling II is waar.
   4. FALSE: Stellingen I en II zijn onwaar.
   
   

   Solution

   Stelling I is waar en stelling II is onwaar.

   Als je dit wilt begrijpen bekijk dan dit clip.

   Taal Engels

   Moeilijkheidsniveaus Moeilijk

   M&T BIS Standaardwaarde

   M&T Bivariate lineaire regressie Bivariate lineaire regressie

   
   
   1. Onjuist
   2. Waar
   3. Onwaar
   4. Onwaar