Exam 1

  1. Metainformation

    Tag Value
    fileInferential_Statistics_vufsw-pvalue-0231-nl_vufsw-pvalue-0231-nl
    namevufsw-pvalue-0231-nl
    sectioninferential statistics/nhst/p-value
    typeschoice
    solutionTRUE, FALSE, FALSE, FALSE
    Typeconceptual
    ProgramNA
    LanguageDutch
    Levelstatistical thinking

    Question

    Wat toetsen we als we kijken naar de p-waarde van een b-coëfficiënt in een lineair regressiemodel?


    1. TRUE: Ervan uitgaande dat de nulhypothese (H0) waar is in de populatie, hoe (on)waarschijnlijk is het dan om deze waargenomen t-waarde (of een nog extremere t-waarde) te krijgen? Als het zeer onwaarschijnlijk is, dan verwerpen we de nulhypothese.
    2. FALSE: Ervan uitgaande dat de nulhypothese (H0) waar is in de steekproef, hoe (on)waarschijnlijk is het dan om deze waargenomen t-waarde (of een nog extremere t-waarde) te krijgen? Als het zeer onwaarschijnlijk is, dan verwerpen we de nulhypothese.
    3. FALSE: Ervan uitgaande dat de alternatieve hypothese (Ha) waar is in de populatie, hoe (on)waarschijnlijk is het dan om deze waargenomen t-waarde (of een nog extremere t-waarde) te krijgen? Als het zeer onwaarschijnlijk is, dan verwerpen we de nulhypothese.
    4. FALSE: Ervan uitgaande dat de alternatieve hypothese (Ha) waar is in de steekproef, hoe (on)waarschijnlijk is het dan om deze waargenomen t-waarde (of een nog extremere t-waarde) te krijgen? Als het zeer onwaarschijnlijk is, dan verwerpen we de nulhypothese.

    1. True
    2. False
    3. False
    4. False