Tag | Value |
---|---|
file | Inferential_Statistics_vufsw-pvalue-0033-nl_vufsw-pvalue-0033-nl |
name | vufsw-pvalue-0033-nl |
section | inferential statistics/nhst/p-value |
type | schoice |
solution | FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE |
Type | calculation |
Program | calculator |
Language | Dutch |
Level | statistical literacy |
Een politicus beweert dat het gemiddelde ziekteverzuim onder oudere werknemers 10 dagen per jaar bedraagt. Een onderzoeker betwijfelt dit en vermoedt dat het gemiddelde aantal dagen dat oudere werknemers wegens ziekte afwezig zijn geweest in werkelijkheid lager ligt. Hij besluit een survey af te nemen onder een aselecte steekproef van 100 werknemers in Nederland (n=100) en vindt in zijn steekproef een gemiddelde ziekteverzuim van 9,2 dagen. De standaarddeviatie is 3,6 dagen.
Wat is de kans op zo’n steekproefuitkomst (of een voor de politicus nog ongunstigere steekproefuitkomst) als we aannemen dat de bewering van de politicus juist is?
you can calculate it by 131,313/2564,6 = 0,051 (Sum of squares
regression/sum of squares total)
0,051*100%=5,1%