Metainformation
| Tag | Value |
|---|---|
| file | Inferential_Statistics_vufsw-onewayanova-0256-nl_vufsw-onewayanova-0256-nl |
| name | vufsw-onewayanova-0256-nl |
| section | inferential statistics/parametric techniques/anova/oneway anova |
| type | num |
| solution | 11.5 |
| tolerance | 0 |
| Type | calculation |
| Program | calculator |
| Language | Dutch |
| Level | statistical thinking |
Question
In Nederland mogen gemeentes gedeeltelijk zelf de verdeling van hun zorguitgaven bepalen.
Twee gemeentes vroegen zich af hoe tevreden inwoners zijn met de zorg die ze van de gemeente ontvangen (op een schaal van 1, zeer ontevreden tot 10, erg tevreden) en hebben deze vraag aan een aantal respondenten voorgelegd. Hieronder staan de resultaten van het onderzoek.
De nulhypothese luidt dat er geen verschil in tevredenheid tussen de beide gemeentes is en voert hiervoor een ANOVA uit.
Bereken op basis van bovenstaande gegevens de Sum of Squares Error (SSR). Rond af op 1 decimaal
**
**
Solution
gemeente A score tevredenheid (schaal van 0 tot 10)
respondent 1 7 0,75 0,5625
respondent 2 6 -0,25 0,0625
respondent 3 5 -1,25 1,5625
respondent 4 7 0,75 0,5625
gemeente B
respondent 5 6 0,25 0,0625
respondent 6 4 -1,75 3,0625
respondent 7 5 -0,75 0,5625
respondent 8 8 2,25 5,0625
totaal gemiddelde= 6
Total sum of squares= Σ(Y-Ῡ)²
Model sum of squares=Σnk*(Ῡk-Ῡ)²
Residual sum of
squares=Σ(Y-Ῡk)²=(4-5)²+(5-5)²+(6-5)²+(6-6)²+(3-6)²+(9-6)²=20
Mean square model= MSS/dfm
Mean square residual= RSS/dfr=20/4=5
F=MSM/MSR
gemeente A 6,25 SSm 0,5
gemeente B 5,75 SSr 11,5
MSM 0,5/1=0,5
RSS
11,5/6=1,916667
F= 0,5/1,916667=0,261
een erg kleine F dus waarschijnlijk niet significant