Exam 1

  1. Metainformation

    Tag Value
    fileInferential_Statistics_vufsw-onewayanova-0256-en_vufsw-onewayanova-0256-en
    namevufsw-onewayanova-0256-en
    sectioninferential statistics/parametric techniques/anova/oneway anova
    typenum
    solution11.5
    tolerance0
    Typecalculation
    Programcalculator
    Languageenglish
    Levelstatistical thinking

    Question

    In the Netherlands, municipalities are partly allowed to determine the distribution of their health care expenses.

    Two municipalities (‘gemeente A’ and ‘gemeente B’) wondered how satisfied residents are with the care they receive from the municipality (on a scale of 1, very dissatisfied to 10, very satisfied) and put this question to a number of respondents. Below are the results of the survey.

    The null hypothesis is that there is no difference in satisfaction between the two municipalities and perform an ANOVA for this.

    Calculate the Sum of Squares Error (SSR) based on the above data. Round to one decimal place

    **
    **


    Solution

    gemeente A      score tevredenheid (schaal van 0 tot 10)                                                                                              
    respondent 1    7              0,75       0,5625                                                  
    respondent 2    6              -0,25      0,0625                                                  
    respondent 3    5              -1,25      1,5625                                                  
    respondent 4    7              0,75       0,5625                                                  
    gemeente B                                                                                                     
    respondent 5    6              0,25       0,0625                                                  
    respondent 6    4              -1,75      3,0625                                                  
    respondent 7    5              -0,75      0,5625                                                  
    respondent 8    8              2,25       5,0625                                                  
                                                                                                                  
    totaal gemiddelde=        6                                                                                            
                                                                                                                  
    Total sum of squares= Σ(Y-Ῡ)²                                                                                                  
    Model sum of squares=Σnk*(Ῡk-Ῡ)²                                                                                                       
    Residual sum of squares=Σ(Y-Ῡk)²=(4-5)²+(5-5)²+(6-5)²+(6-6)²+(3-6)²+(9-6)²=20                                                                                                 
    Mean square model= MSS/dfm                                                                                              
    Mean square residual= RSS/dfr=20/4=5                                                                                              
    F=MSM/MSR                                                                                                   
                                                                                                                  
                                                                                                                  
                                                                                                                  
     gemeente A     6,25                       SSm       0,5                                         
    gemeente B       5,75                       SSr         11,5                                       
                                                   MSM     0,5/1=0,5                                            
                                                   RSS        11,5/6=1,916667                                              
                                                                                                                  
                    F=           0,5/1,916667=0,261                        a very small F so probably not significant