Tag | Value |
---|---|
file | Inferential_Statistics_vufsw-moderation-1357-nl_vufsw-moderation-1357-nl |
name | vufsw-moderation-1357-nl |
section | inferential statistics/regression/multiple linear regression/moderation |
type | schoice |
solution | FALSE, TRUE, FALSE, FALSE |
Type | interpeting output |
Program | calculator |
Language | Dutch |
Level | statistical thinking |
REGRESSION ANALYSIS
Field beschrijft een onderzoek over de groeiende belangstelling voor
cosmetische chirurgische behandelingen. Hij verzamelde data over de
kwaliteit van leven onder een steekproef van respondenten van wie een
deel een cosmetische operatie had ondergaan en een deel nog op de
wachtlijst stond daarvoor (variabele: surgery: 0 = waiting list, 1 =
cosmetic surgery). Hij mat de kwaliteit van leven bij aanmelding voor de
cosmetische ingreep, de ‘baseline’ kwaliteit van leven (variabele:
Base_Qol, schaal 0-1, een hogere score betekent een hogere kwaliteit
van leven) en na een tijdje, nadat de ingreep had plaatsgevonden voor
degenen die de operatie direct ondergingen, maar ook op hetzelfde moment
voor de groep die nog op de wachtlijst stond (variabele: Post_Qol,
schaal 0-100, een hogere score betekent een hogere kwaliteit van
leven).
Hieronder staan de resultaten van een regressieanalyse met de nameting
van kwaliteit van leven als afhankelijke variabele (Post_Qol), en
waarin het wel of niet hebben ondergaan van de cosmetische ingreep
(Surgery) en de ‘baseline’ kwaliteit van leven (Base_Qol) in het model
zijn opgenomen. In model 2 is bovendien de interactie tussen ‘surgery’
en ‘baseline’ kwaliteit van leven aan het model toegevoegd
(Base_Qol_surgery).
Wat is de door model 2 voorspelde kwaliteit van leven (Post_Qol) van iemand die een cosmetische ingreep heeft ondergaan en die al een maximale ‘baseline’ kwaliteit van leven had?