Tag | Value |
---|---|
file | Inferential_Statistics_vufsw-moderation-0244-nl_vufsw-moderation-0244-nl |
name | vufsw-moderation-0244-nl |
section | inferential statistics/regression/multiple linear regression/moderation |
type | schoice |
solution | TRUE, FALSE, FALSE, FALSE |
Type | interpretating output |
Program | NA |
Language | Dutch |
Level | statistical reasoning |
Hieronder staat de resultaten van een stapsgewijze regressie-analyse. De afhankelijke variabele “PINC” is persoonlijk maandinkomen (netto, in euro’s). “AGE” is iemands leeftijd in jaren; “HIGHEDUC” is een dummy variabele (hoogopgeleid = 1; niet hoogopgeleid =0); Hoogopgeleid houdt in dat iemand een opleiding op HBO of universitair niveau heeft afgerond of momenteel nog bezig is met zo’n opleiding. “AGE_HIGHEDUC” is een multiplicatieve interactie-term van de variabelen “AGE” en “HIGHEDUC”.
Bestudeer het regressiemodel met de interactie-term (Model 3).
Stel, we vergelijken twee hoogopgeleide personen met elkaar, Boris en Donald. Boris is 1 jaar ouder dan Donald. Hoeveel hoger is het geschatte maandinkomen van Boris in vergelijking met Donald?
En stel dat we nu twee laagopgeleide personen met elkaar vergelijken, Angela en Mark. Angela is 1 jaar ouder dan Mark. Hoeveel hoger is het geschatte maandinkomen van Angela in vergelijking met Mark?
Language
Nederlands
Levels of Difficulty
Easy
M&T Basics of quantitative research
Basics of quantitative research
M&T BIS
Default value