Exam 1

  1. Metainformation

    Tag Value
    fileInferential_Statistics_vufsw-intercept-0224-nl_vufsw-intercept-0224-nl
    namevufsw-intercept-0224-nl
    sectioninferential statistics/regression/intercept
    typeschoice
    solutionTRUE, FALSE, FALSE, FALSE
    Typeconceptual
    ProgramNA
    LanguageDutch
    Levelstatistical literacy

    Question

    Stel, we hebben een onderzoek uitgevoerd en een regressiemodel geschat om na te gaan welke factoren de mentale gezondheid onder werknemers beïnvloeden. Er wordt voorspeld dat hoge psychologische eisen, gebrek aan controle over het werk, en gebrek aan sociale ondersteuning op het werk allemaal de mentale gezondheid verminderen.

    We meten “mentale gezondheid” (Y) op een schaal van 0-100, waarbij een hogere score een betere mentale gezondheid betekent. Voor de kenmerken van de baan die iemand heeft, maken we een onderscheid tussen “psychologische eisen” (X1), “gebrek aan controle” (X2) en “gebrek aan sociale ondersteuning” (X3). We meten elke onafhankelijke variabele op een schaal van 0 (laag op dit kenmerk) t/m 4 (hoog op dit kenmerk).

    We vinden de onderstaande regressievergelijking. 

    Wat is het intercept (de constante) en hoe moet je dit getal interpreteren?


    1. TRUE: Het intercept = 61. Dit is de voorspelde mentale gezondheid als de baan van de persoon 0 scoort op psychologische eisen, 0 scoort op gebrek aan controle over de baan en 0 scoort op gebrek aan sociale ondersteuning.
    2. FALSE: Het intercept = (61-13-9-3=) 36. Dit is de voorspelde mentale gezondheid als de baan van de persoon 0 scoort op psychologische eisen, 0 scoort op gebrek aan controle over de baan en 0 scoort op gebrek aan sociale ondersteuning.
    3. FALSE: Het intercept = 61. Dit is een betekenisloos getal en is alleen opgenomen in de regressie-vergelijking om wiskundige redenen.
    4. FALSE: Het intercept = (61-13-9-3=) 36. Dit is een betekenisloos getal en is alleen opgenomen in de regressie-vergelijking om wiskundige redenen.

    1. True
    2. False
    3. False
    4. False