Tag | Value |
---|---|
file | Inferential_Statistics_vufsw-equation-1026-nl_vufsw-equation-1026-nl |
name | vufsw-equation-1026-nl |
section | inferential statistics/regression/equation |
type | schoice |
solution | TRUE, FALSE, FALSE, FALSE |
Type | interpreting output |
Program | NA |
Language | Dutch |
Level | statistical literacy |
Als je onderzoek deed naar het effect van uren "hours" training (voorspeller) en houding “attitude” (moderator) op de prestaties van een specifieke vaardigheid (bijv. Aantal gescoorde goals: performance), en de regressieresultaten geven je de volgende regressievergelijking, welke van de volgende beweringen is onjuist?
Alle variabelen in deze regressie zijn gecentreerd.
performance = 1.23* + 0.112 × attitude + 0.531* × hours + 0.167* × attitude × hours
* betekent statistisch significant
The correct answer is the option “Het effect van uren training op de prestaties van een specifieke vaardigheid is lager voor hogere scores van houding dan voor lagere scores van houding”. This is correct because the statement is incorrect! The regression equation shows that the interaction effect (0.167) is positive and not negative as the statement suggests. This means that the effect of hours on performance increases with attitude.
The option “Het effect van uren training op de prestaties van een specifieke vaardigheid is groter voor hogere scores van houding dan voor lagere scores van houding” is incorrect because the statement is correct! The regression equation shows that the interaction effect (0.167) is positive. This means that the effect of hours on performance increases with attitude.
The option “De gemiddelde score in prestaties in een specifieke
vaardigheid is 1,23 als uren training en houding gelijk zijn aan de
gemiddelde waarden” is incorrect because the statement is correct! Both
attitude and hours are mean-centred, so when these variables take their
mean value, they should be replaced with 0 in the regression equation.
This means that in that case, performance would equal the constant =
1.23.
performance = 1.23* + 0.112 × attitude + 0.531* × hours + 0.167* × attitude × hours = 1.23 + 0.112 × 0 + 0.531* × 0 + 0.167* × 0 × 0 = 1.23
The option “Als de variabele trainingsuren gelijk is aan het gemiddelde, resulteert een toename van de houding met 1 eenheid in een gemiddelde toename van de prestaties met 0.112 eenheden” is incorrect because the statement is correct! Hours training is mean-centred, so when this variable takes its mean value, it should be replaced with 0 in the regression equation. In this case, the effect of attitude on performance is 0.112.
performance = 1.23* + 0.112 × attitude + 0.531* × hours + 0.167* × attitude × hours = 1.23 + 0.112 × attitude + 0.531* × 0 + 0.167* × attitude × 0 = 1.23 + 0.112 × *attitud**e*