Exam 1

1. Metainformation

   Tag	Value
   file	Inferential_Statistics_vufsw-chisquared-0005-nl_vufsw-chisquared-0005-nl
   name	vufsw-chisquared-0005-nl
   section	inferential statistics/nhst/test statistic/chi-squared
   type	schoice
   solution	TRUE, FALSE, FALSE, FALSE
   Type	test choice
   Program	NA
   Language	Dutch
   Level	statistical thinking

   Question

   De figuur onderaan de vraag is afkomstig uit een onderzoeksrapport van Kranendonk et al. (2018) en laat het verband zien tussen stemvoorkeur bij de Amsterdamse gemeenteraadsverkiezingen (in percentages) en herkomst. De studie is gebaseerd op 3.322 enquêtes die zijn afgenomen bij 18 stembureaus.  

   Stel dat je als onderzoeker wilt nagaan in hoeverre er een significant verband bestaat tussen deze beide variabelen, herkomst (X) en stemvoorkeur (Y). Kies je dan voor het uitvoeren van een enkelvoudige regressie-analyse of voor het uitvoeren van een Chi-kwadraattoets (Chi-squared test)? Waarom? 

   _{Bron: Kranendonk, M., Lekkerkerker, E., Michon, L. & Vermeulen, F. (2018). Opkomst en stemgedrag van Amsterdammers met een migratieachtergrond tijdens de gemeenteraadsverkiezingen van 21 maart 2018.} 
   

   
   

   
   
   1. TRUE: Een Chi-kwadraattoets, want de variabele stemvoorkeur is een categorische variabele met meerdere categorieën zonder rangordening.
   2. FALSE: Een enkelvoudige regressie-analyse, want je kunt hiermee niet alleen de statistische significantie van het verband toetsen, maar ook de praktische significantie nagaan.
   3. FALSE: Een Chi-kwadraattoets, want we moeten in dit geval de confounding (‘verstorende’) variabelen juist wel constant houden.
   4. FALSE: Een enkelvoudige regressie-analyse, want de steekproef bestaat uit meer dan 100 respondenten.
   
   
   1. True
   2. False
   3. False
   4. False