Tag | Value |
---|---|
file | Inferential_Statistics_vufsw-chi-squared-1149-nl_vufsw-chi-squared-1149-nl |
name | vufsw-chi-squared-1149-nl |
section | inferential statistics/nhst/test statistic/chi-squared |
type | schoice |
solution | FALSE, TRUE, FALSE, FALSE |
Type | calculation |
Program | calculator |
Language | Dutch |
Level | statistical literacy |
Een student aan de Vrije Universiteit Amsterdam deed onderzoek naar het gebruik van sociale media onder jongeren. Voor zijn scriptie verzamelde hij gegevens over het gebruik van Facebook van 224 studenten. In onderstaande tabel is het geslacht van de jongeren uitgezet tegen de vraag of ze een Facebook account hebben (werkelijk waargenomen aantallen).
Facebook account |
ja |
nee |
totaal |
mannen |
97 |
12 |
109 |
vrouwen |
106 |
9 |
115 |
totaal |
203 |
21 |
224 |
De onderzoeker wil weten of vrouwelijke studenten vaker lid zijn van lid zijn van Facebook dan mannelijke studenten. Hij voert een Chi-kwadraat toets uit en krijgt een Chi-kwadraatwaarde van 0,85. Hij test met een significantieniveau (alpha) van 0,05. Wat is de juiste conclusie op basis van deze Chi-kwadraat test?
Het chi kwadraat is lager dan de kritische waarde (zie tabel).
Als je meer wilt weten over de chi kwadraattest, kijk dan hier
clip