Exam 1

1. Metainformation

   Tag	Value
   file	Inferential_Statistics_vufgb-ftestforcomparingnestedmodels-009-nl_vufgb-ftestforcomparingnestedmodels-009-nl
   name	vufgb-ftestforcomparingnestedmodels-009-nl
   section	Inferential Statistics/Regression/Multiple linear regression/F-test for comparing (nested) models, Inferential Statistics/Parametric Techniques/ANOVA
   type	schoice
   solution	FALSE, FALSE, TRUE, FALSE
   Type	Performing analysis, Calculation, Interpreting output
   Program
   Language	Dutch
   Level	Statistical Thinking

   Question

   Gegeven zijn de ANOVA tabellen van twee geneste regressiemodellen: een model met twee predictoren, en een model met twee predictoren en hun interactie.

   Gebruik de modelvergelijkingstest (Model Comparison Test) om te bepalen of er sprake is van significante interactie.

   

   
   
   1. FALSE: $F(df1=3, \; df2=21)= 3.16 > 3.07$, dus significante interactie
   2. FALSE: $F(df1=1, \; df2=3)= 0.57 <10.13$, dus geen significante interactie
   3. TRUE: $F(df1=1, \; df2=21)= 1.82 < 4.32$, dus geen significante interactie
   4. FALSE: $F(df1=1, \; df2=1)= 0.54 < 161.4$, dus geen significante interactie
   
   

   Solution

   $F= \frac{[(SSE_{r}-SSE_{c})/df_{1}]}{[SSE_{c}/df_{2}]} =\frac{[(565-520)/1]}{[520/21]} = \frac{45}{24.76}=1.82$. Met $df_{1}=1$ (verschil in df’s tussen compleet en gereduceerd model) en $df_{2}=21$ (df van SSE in complete model). Zoek in de F-tabel op bij $df_{1}=1$ en $df_{2}=21$ wat de kritieke F-waarde is, dit is 4.32. Gevonden F < kritieke F, dus het toevoegen van de interactie-term in model 2 leidt niet tot significant minder error, dus is er geen significante interactie.

   
   
   1. Incorrect
   2. Incorrect
   3. Correct
   4. Incorrect