Exam 1

1. Metainformation

   Tag	Value
   file	Inferential_Statistics_uu-Multiple-linear-regression-823-nl_uu-Multiple-linear-regression-823-nl
   name	uu-Multiple-linear-regression-823-nl.Rmd
   section	Inferential Statistics/Regression/Multiple linear regression
   type	schoice
   solution	FALSE, TRUE, FALSE, FALSE
   Type	Interpretating output
   Program	SPSS
   Language	Dutch
   Level	Statistical Literacy

   Question

   Marco, een culinair specialist uit Utrecht, wil voor de klanten van zijn magazine graag een goed advies uitbrengen over de prijs/kwaliteit verhouding van diverse restaurants in Utrecht gebaseerd op het jaar 2014. Hij heeft daarvoor 40 restaurants door zijn lezers laten beoordelen en heeft over een aantal indicatoren data verzameld: prijs voor een 3-gangen menu (in hele euro’s), kwaliteitsscore van het menu volgens lezers (1-10) en kwaliteitsscore voor de service volgens lezers (1-10). Zelf heeft hij een eigen eindoordeel aan deze restaurants toegekend (variabele = eindscore (1-10)). Hij bouwt een regressiemodel om de eindscore te voorspellen a.d.h.v. de prijs en de twee beoordelingen van de lezers. Hij is erg benieuwd hoe ver de voorspelde scores af zullen wijken van zijn eigen oordeel. Hieronder staat een deel van de SPSS output.

   

   Gebaseerd op bovenstaande output, wat concluderen we met betrekking tot de verschillende toetsen die we doen?

   
   
   1. FALSE: Het volledig model is significant en alle afzonderlijke predictoren zijn significant
   2. TRUE: Het volledig model is significant maar niet alle afzonderlijke predictoren zijn significant
   3. FALSE: Het volledig model is niet significant, maar alle afzonderlijke predictoren zijn wel significant
   4. FALSE: Het volledig model is niet significant en niet alle afzonderlijke predictoren zijn significant