Tag | Value |
---|---|
file | Inferential_Statistics_uu-Multiple-linear-regression-814-nl_uu-Multiple-linear-regression-814-nl |
name | uu-Multiple-linear-regression-814-nl.Rmd |
section | Inferential Statistics/Regression/Multiple linear regression |
type | schoice |
solution | FALSE, FALSE, TRUE, FALSE |
Type | Interpretating output |
Program | SPSS |
Language | Dutch |
Level | Statistical Literacy |
Om het aantal moorden (per jaar in een bepaald gebied) te kunnen voorspellen wordt door een criminoloog een model gezocht. Er zijn over de afgelopen jaren data verzameld over de volgende variabelen:
moorden het aantal moorden per 100.000 inwoners vergunning het aantal wapenvergunningen verstrekt dat jaar werkeloos werkeloosheidspercentage politie het aantal fulltime politieagenten per 100.000 inwoners arbeiders indicatie van het aantal minimumloon arbeiders registraties het aantal geregistreerde wapens
Eerst wordt er een regressie model voorgesteld met moorden als afhankelijke variabele en alle andere variabelen als predictoren. Twee van de 5 variabelen blijken niet significant in dit model. De criminoloog wil graag de twee modellen vergelijken. Een deel van de SPSS output staat hieronder.
Wat weten we over de waarde van het percentage verklaarde variantie van het model met alle vijf de predictoren?