Exam 1

1. Metainformation

   Tag	Value
   file	Inferential_Statistics_eur-inferential_statistics-113-nl_eur-inferential_statistics-113-nl
   name	eur-inferential_statistics-113-nl
   section	Inferential Statistics/Parametric Techniques/Correlations/Pearson
   type	schoice
   solution	FALSE, TRUE, FALSE, FALSE
   Type	Conceptual
   Program
   Language	Dutch
   Level	Statistical Literacy

   Question

   We voorspellen Y uit X1 met behulp van lineaire regressieanalyse. De Pearson correlatie tussen X1 en Y is r = 0,40 en $s_Y^2$ = 100. Als we een tweede variabele, X2, toevoegen aan het regressiemodel krijgen we $R^2$ = 0.25. Hoeveel extra variantie wordt verklaard door de toevoeging van X2 vergeleken met het regressiemodel met alleen X1?

   
   
   1. FALSE: 0,15 of 15%
   2. TRUE: 0,09 of 9%
   3. FALSE: 0,40 of 40%
   4. FALSE: 0,25 of 25%
   
   
   1. Dit antwoord is onjuist
   2. Dit is het juiste antwoord! De verklaarde variantie in Y op basis van X1 alleen is gelijk aan $0.40^2$ = 0,16 of 16%. Wanneer X2 aan het model wordt toegevoegd, is het totale aandeel verklaarde variantie gelijk aan 0,25 van 25%; de toename is 0,25 - 0,16 = 0,09 of 9%.
   3. Dit antwoord is onjuist.
   4. Dit antwoord is onjuist