Metainformation
| Tag | Value |
|---|---|
| file | Factor-analysis_uu-compontent-correlation-matrix-002-nl_uu-compontent-correlation-matrix-002-nl |
| name | uu-Compontent correlation matrix-002-nl |
| section | Factor analysis/Compontent correlation matrix |
| type | schoice |
| solution | TRUE, FALSE, FALSE, FALSE |
| Type | Interpreting output |
| Program | |
| Language | Dutch |
| Level | Statistical Literacy |
Question
Op de testscores van vijf persoonlijkheidstests (X1 tot en met X5) uit een testbatterij is een hogere orde factoranalyse uitgevoerd. Hieronder de factorladingen voor de ongeroteerde twee-factoroplossing.
Beoordeel, op basis van deze resultaten, de volgende twee uitspraken.
I. Factor 2 verklaart meer dan 10% van de totale variantie van de testbatterij met vijf persoonlijkheidstests. II. Persoonlijkheidstest 4 is het minst indicatief voor een inhoudelijke interpretatie van factor 2.
- TRUE: I is juist, II is juist
- FALSE: I is juist, II is niet juist
- FALSE: I is niet juist, II is juist
- FALSE: I is niet juist, II is niet juist
Solution
Uitleg: Stelling 1: Deze vraag betreft de verklaarde variantie van de factor. Om die te berekenen, dient eerst de eigenwaarde van de factor bepaald te worden. Om deze te berekenen kwadrateren we de factorladingen van de items op factor 2, en tellen deze op: = .036 +.109 +.360 +.005 + .336= .846 Dit wordt vervolgens door het aantal items gedeeld om de verklaarde variantie te krijgen: .846/5= .169 Er wordt dus liefst 17% van de totale variantie verklaard door factor 2.
Stelling 2: Deze vraag betreft de factorlading van de items. Het item met de laagste absolute factorlading, is het minst indicatief voor een inhoudelijke interpretatie van de factor. Immers, deze laadt het slechtst op de factor. Omgekeerd: het item met de hoogste lading is het best te gebruiken als interpretatie. Item X4 laadt het laagst, met een absolute factorlading van .07.