Tag | Value |
---|---|
file | Descriptive-statistics_vufsw-measuresofspread-0001-nl_vufsw-measuresofspread-0001-nl |
name | vufsw-measuresofspread-0001-nl |
section | descriptive statistics/summary statistics/measures of spread |
type | schoice |
solution | TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE |
Type | conceptual |
Program | NA |
Language | Dutch |
Level | statistical literacy |
Een ijverige VU studente noteert haar behaalde eindcijfers van de afgelopen studiejaren. Op de VU worden eindcijfers gegeven op een schaal die loopt van 1 t/m 10. Ze analyseert deze gegevens met SPSS. Dat levert de onderstaande beschrijvende statistieken op.
Afgaande op deze gegevens lijkt de variabele links scheef verdeeld te zijn (“skewed to the left”). Waar kunnen we dat uit afleiden?
Wanneer een variabele scheef verdeeld lijkt te zijn, dan verschillen de waarden voor het gemiddelde, de mediaan (middelste getal in de reeks) en de modus (het meest voorkomende getal in de reeks) van elkaar. Bij een variabele die normaal verdeeld is zijn de waarden van het gemiddelde, de mediaan en de modus nagenoeg gelijk.
Bij een scheef verdeelde histogram zal de hoogste bar het meest voorkomende getal voorstellen, ofwel de modus. De mediaan, en daarop volgend, het gemiddelde zal altijd een lagere bar zijn. Als de modus in de reeks één van de grotere getallen is, dan zullen de meeste overige getallen in de reeks kleiner zijn. Daardoor geldt dat voor een histogram die links scheef verdeeld is, de waarde van het gemiddelde altijd veel kleiner zal zijn dan die van de modus, omdat de overige getallen in de reeks kleiner zijn en daardoor het gemiddelde ook kleiner is.
M&T ANOVA
Standaardwaarde