| Tag | Value |
|---|---|
| file | Descriptive-statistics_eur-descriptive-132-nl_eur-descriptive-132-nl |
| name | eur-descriptive-132-nl |
| section | Descriptive statistics/Summary Statistics/Bivariate statistics/Correlation |
| type | num |
| solution | 0.694 |
| tolerance | 0 |
| Type | Performing analysis |
| Program | SPSS |
| Language | Dutch |
| Level | Statistical Literacy |
Een onderzoeker is geïnteresseerd in de gevolgen van de financiële crisis voor 16- en 17 jarigen en wil graag hun uitgaven aan vrije tijd in november 2012 [expenses_nov] voorspellen aan de hand van een aantal predictoren. Ze heeft de volgende gegevens verzameld bij 202 jongeren: 1) De uitgaven in de maand november 2012 [expenses_nov]; 2) de uitgaven in de maand juli 2012 [expenses_jul]; 3) de inkomsten uit een bijbaan in november 2012 [salary_nov]; 4) het aantal uren dat de jongeren gemiddeld aan hun studie besteedden in de maand december 2012 [studytime]; en 5) het opleidingsniveau [education] (1 = vmbo, 2 = havo, 3 = vwo).
Open het databestand.
bereken de correlaties tussen de predictoren: [expenses_jul], [salary_nov], [studytime] en de afhankelijke variabele uitgaven in november 2012 [expenses_nov]. Kies hierbij voor een listwise exclusion of missing values. Welke predictor heeft de hoogste correlatie met de afhankelijke variabele? Rapporteer deze correlatie. (3 decimalen)
De correlatie is 0.694.