Exam 1

  1. Metainformation

    Tag Value
    fileAssumptions_vufsw-normality-0276-nl_vufsw-normality-0276-nl
    namevufsw-normality-0276-nl
    sectionassumptions/normality
    typeschoice
    solutionTRUE, FALSE, FALSE, FALSE
    Typeconceptual
    ProgramNA
    LanguageDutch
    Levelstatistical literacy

    Question

    Wat zijn de gevolgen van de schending van de assumpties van lineaire regressie?

    Als je een grote steekproef hebt en alleen de assumptie van normaliteit is geschonden, dan …


    1. TRUE: zijn zowel de coëfficiënten als de significantietoetsen betrouwbaar.
    2. FALSE: zijn de coëfficiënten betrouwbaar, maar de significantietoetsen niet betrouwbaar.
    3. FALSE: zijn de coëfficiënten niet betrouwbaar, maar de significantietoetsen wel betrouwbaar.
    4. FALSE: zijn zowel de coëfficiënten als de significantietoetsen niet betrouwbaar.

    Solution

    Als de assumptie van normaliteit is geschonden zijn de significantietoetsen niet betrouwbaar. Echter, bij grote steekproeven door de Central Limit Theorem is de verdeling van de residuen bij benadering normaal. Dus, dan zijn ook significantietoetsen te vertrouwen.
    De schending van de assumptie van homoscedasticiteit beïnvloedt de significantietoetsen (die zijn niet te vertrouwen), maar niet de coëfficiënten.
    De schending van de assumpties van lineariteit en geen influential observations hebben gevolgen voor de coëfficiënten (die zijn geen goede afspiegeling van de relatie), maar niet voor significantietoetsen.


    1. True
    2. False
    3. False
    4. False