Exam 1

1. Metainformation

   Tag	Value
   file	Assumptions_vufgb-vif-008-nl_vufgb-vif-008-nl
   name	vufgb-vif-008-nl
   section	Assumptions/Multicolinearity/VIF, Assumptions/Multicolinearity, Inferential Statistics/Regression/Multiple linear regression
   type	schoice
   solution	TRUE, FALSE, FALSE, FALSE
   Type	Conceptual, Calculation, Interpreting output
   Program
   Language	Dutch
   Level	Statistical Thinking

   Question

   Een onderzoekster wil weten of er sprake is van extreme multicollineariteit in haar multipele lineaire regressie met drie predictoren. De multipele correlatie tussen $X_{1}$ en de andere twee predictoren is 0.90. Bereken de VIF waarde voor $X_{1}$.

   Is er op basis van deze VIF waarde sprake van extreme multicollineariteit?

   
   
   1. TRUE: $VIF = 5.26$; wel extreme multicollineariteit
   2. FALSE: $VIF = 5.26$; geen extreme multicollineariteit
   3. FALSE: $VIF = 11.11$; geen extreme multicollineariteit
   4. FALSE: $VIF = 11.11$; wel extreme multicollineariteit
   
   

   Solution

   Gebruik formule $VIF = \frac{1}{(1-R_{j}^{2})} = \frac{1}{(1-0.90^{2})} = \frac{1}{0.19} = 5.26$. Een VIF waarde van 10 of hoger wordt gezien als extreme multicollineairiteit. Waardes hoger dan 2-5 worden overigens gezien als ‘mogelijk problematisch’.

   
   
   1. Correct
   2. Incorrect
   3. Incorrect
   4. Incorrect