| Tag | Value |
|---|---|
| file | Assumptions_uu-Linearity-104-nl_uu-Linearity-104-nl |
| name | uu-Linearity-104-nl.Rdm |
| section | Assumptions/Linearity |
| type | schoice |
| solution | TRUE, FALSE, FALSE, FALSE |
| Type | Conceptual |
| Program | |
| Language | Dutch |
| Level | Statistical Literacy |
Aan welke van de volgende voorwaarden moet zijn voldaan voor een enkelvoudige regressieanalyse waarin de score op Y voorspeld wordt uit de score op X?
Bij een regressieanalyse is het belangrijk dat er een lineair verband is tussen X en Y. Het gaat namelijk om een lineaire regressie-analyse. Indien er geen lineair verband is kun je deze regressie niet zomaar uitvoeren. Het antwoord “de variabele Y moet minimaal op ratio meetniveau zijn gemeten” is niet correct, want X en/of Y mag ook op interval meetniveau zijn gemeten. Het antwoord “X moet ongeveer normaal verdeeld te zijn” is niet correct, want X hoeft niet normaal verdeeld te zijn, als de combinatie van X en Y dat maar is. Hier zul je bij MTS3 meer uitleg over krijgen.