Metainformation
| Tag | Value |
|---|---|
| file | Assumptions_uu-Homoscedasticity-025-nl_uu-Homoscedasticity-025-nl |
| name | uu-Homoscedasticity-025-nl.Rmd |
| section | Assumptions/Homoscedasticity |
| type | schoice |
| solution | FALSE, FALSE, FALSE, TRUE |
| Type | Interpreting graph |
| Program | SPSS |
| Language | Dutch |
| Level | Statistical Literacy |
Question
Er is sprake van heteroscedasticiteit als…
- FALSE: … de verklarende variabelen onderling hoog gecorreleerd zijn
- FALSE: … de meetfouten (‘errors’) niet normaal verdeeld zijn
- FALSE: … de relatie tussen minimaal 1 van de X-variabelen en de Y-variabele niet-lineair is
- TRUE: … de variantie van de meetfouten (‘errors’) niet constant is over de scores van de X-variabele(n)
Solution
Bij regressieanalyses geldt de voorwaarde van homoscedasticiteit: De variantie in y is hetzelfde voor alle waarden van x. Wanneer de variantie van de meetfouten niet constant is over de scores van X spreken we van heteroscedasticiteit (zie onderstaande figuur).
